递归复合型模糊神经网络结构研究

被引：5

作者：

王京慧

李宏光

机构：

[1] 北京化工大学信息科学与技术学院

[2] 北京化工大学信息科学与技术学院北京

[3] 北京

来源：

信息与控制 | 2003年 / 02期

关键词：

复合型模糊神经网络; 递归; 动态系统;

D O I：

10.13976/j.cnki.xk.2003.02.019

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

针对一类能够有效引入过程先验知识的复合型模糊神经网络 ,研究了其动态结构 .通过对复合型模糊神经网络的函数网络的第二层引入动态递归环节 ,使其具有动态映射能力 ,实现了对动态系统的良好响应 .本文采用了动态非线性模型对其进行仿真研究 ,结果表明 ,对于处理动态非线性系统 ,此动态复合模糊神经网络较之静态网络在收敛速度、预测精度和网络规模等方面都有较大的改善

引用

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