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基于SUSAN算法的分层快速角点检测
被引：12
作者：
邵泽明
朱剑英
王化明
机构：
[1] 南京航空航天大学机电学院
来源：
关键词：
SUSAN算法;
角点检测;
分层;
提升小波;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP391.41 [];
学科分类号：
080203 ;
摘要：
分析了SUSAN算法在角点检测中运算速度较慢的原因,并提出基于SUSAN算法的分层快速角点检测算法.该算法根据图像中像素周围图像灰度的相似性和角点的特性,引入提升小波变换理论,采用由粗到细的分层策略,首先对图像进行提升小波变换,找到角点的粗略位置,再用SUSAN算法进行精细查找,准确定位角点.实验结果表明,该算法可较大幅度地提高运算速度,节省运算时间.
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