Symlets小波和子空间联合增强下的语音识别

被引:21
作者
吴昊
鲁周迅
机构
[1] 南京工业大学电子与信息工程学院
关键词
Symlets小波; 子空间; 语音增强; 语音识别;
D O I
暂无
中图分类号
TN912.34 [语音识别与设备];
学科分类号
081002 [信号与信息处理];
摘要
针对小波阈值选择的多样性,主要研究了小波自适应阈值消噪联合子空间增强对特定人汉语孤立词识别系统的鲁棒性提升。采用Mel倒谱系数,在基于矢量量化(VQ)和高斯混合模型(GMM)的两个系统上,检验采用联合Symlets小波多阈值消噪和子空间增强算法在互为先后顺序作用下系统的识别率,给出一个先Symlets小波阈值消噪再子空间增强的语音增强方法。人耳感官和Matlab实验证实该方法结合了两者的优点,不但平衡了语音失真和噪声抑制,亦可提高VQ系统的顽健性,而对于GMM系统作用有限。
引用
收藏
页码:141 / 145
页数:5
相关论文
共 5 条
[1]
语音信号处理.[M].韩纪庆等编著;.清华大学出版社.2004,
[2]
MATLAB在数字信号处理中的应用.[M].薛年喜主编;.清华大学出版社.2003,
[3]
基于短时谱估计的语音增强研究 [J].
雷建军 ;
杨震 ;
刘刚 ;
郭军 .
计算机工程与应用 , 2008, (32) :6-9
[4]
基于子空间和小波相结合的语音增强 [J].
关海欣 ;
曾庆宁 .
电声技术, 2007, (02) :60-62+66
[5]
基于倒谱特征的带噪语音端点检测 [J].
胡光锐 ;
韦晓东 .
电子学报, 2000, (10) :95-97