Apriori算法的进一步改进

被引：12

作者：

王伟勤

郑燊海

机构：

[1] 佛山科学技术学院信息与教育技术中心

来源：

关键词：

数据挖掘; 关联规则; 频繁项集;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

关联规则挖掘已取得了许多有效的算法,但当应用在海量事物数据库时,算法占用的内存空间仍有待降低。它给出了一种Apriori算法的进一步改进的算法。改进的算法合并了数据库D中的相同事物,降低了存储空间的占用。避免了Apriori算法中的模式匹配问题,从而提高了算法的效率。

引用

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页数：4

共 5 条

[1] 基于数组的Apriori算法的改进 [J].

钱少华 ;

蔡勇 ;

钱雪忠 .

[2] 最大频繁项目集的增量式更新算法 [J].

孙沛涛 ;

孙俊清 .

[3] 基于数组的关联规则挖掘算法 [J].

孟祥萍 ;

钱进 ;

刘大有 .

[4] 关联规则挖掘的研究及对Apriori算法的改进 [J].

李云峰 ;

陈建文 ;

程代杰 .

[5] 一种新的关联规则增量式更新算法 [J].

朱玉全 ;

汪晓刚 .