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一种基于矩阵的强关联规则生成算法
被引:33
作者
:
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机构:
吕桃霞
[
1
,
2
]
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机构:
刘培玉
[
1
,
2
]
机构
:
[1]
山东师范大学信息科学与工程学院
[2]
山东省分布式计算机软件新技术重点实验室
来源
:
计算机应用研究
|
2011年
/ 28卷
/ 04期
关键词
:
关联规则;
排序矩阵;
候选项集;
频繁项集;
置信度;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP311.13 [];
学科分类号
:
摘要
:
针对Apriori算法扫描数据库的I/O代价和候选项集数目较多等问题,提出一种基于矩阵的强关联规则生成算法。该算法通过将事务数据库转换为0-1矩阵后对项集按照支持度计数非递减顺序排列,从而减少了候选项集的产生,同时实现置信度的高效计算。通过对实例和大数据量数据库的分析表明,该方法是有效的。
引用
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页数:3
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[1]
基于矩阵加权关联规则挖掘的伪相关反馈查询扩展
[J].
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;
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软件学报,
2009,
20
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:1854
-1865
[2]
关联规则挖掘中对Apriori算法的一种改进研究
[J].
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羊斌
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2007,
(02)
:418
-420
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基于矩阵的Apriori算法改进
[J].
李超
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解放军信息工程大学电子技术学院
李超
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余昭平
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计算机工程,
2006,
(23)
:68
-69
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基于排序矩阵和树的关联规则挖掘算法
[J].
朱意霞
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南昌大学信息工程学院计算机系
南昌大学信息工程学院计算机系
朱意霞
;
姚力文
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南昌大学信息工程学院计算机系
南昌大学信息工程学院计算机系
姚力文
;
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机构:
黄水源
;
论文数:
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机构:
黄龙军
.
计算机科学,
2006,
(07)
:196
-198
[5]
一种基于矩阵的关联规则挖掘新算法
[J].
论文数:
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机构:
丁艳辉
;
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王洪国
;
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机构:
高明
;
谷建军
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机构:
山东师范大学信息管理学院
谷建军
.
计算机科学,
2006,
(04)
:188
-189+197
[6]
基于关联图的关联规则挖掘算法研究
[J].
蔡之华
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机构:
中国地质大学信息工程学院,中国地质大学信息工程学院,中国地质大学信息工程学院湖北武汉,湖北武汉,湖北武汉
蔡之华
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吕维先
;
颜雪松
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中国地质大学信息工程学院,中国地质大学信息工程学院,中国地质大学信息工程学院湖北武汉,湖北武汉,湖北武汉
颜雪松
.
小型微型计算机系统,
2002,
(04)
:450
-452
[7]
A fast algorithm for mining association rules
[J].
Huang, LS
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0
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机构:
Univ Sci & Technol China, Dept Comp Sci, Natl High Performance Comp Ctr, Hefei 230027, Peoples R China
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Huang, LS
;
Chen, HP
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Univ Sci & Technol China, Dept Comp Sci, Natl High Performance Comp Ctr, Hefei 230027, Peoples R China
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Chen, HP
;
Wang, X
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Univ Sci & Technol China, Dept Comp Sci, Natl High Performance Comp Ctr, Hefei 230027, Peoples R China
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Wang, X
;
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机构:
Chen, GL
.
JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND TECHNOLOGY,
2000,
15
(06)
:619
-624
[8]
数据挖掘.[M].(加)JiaweiHan;(加)MichelineKamber著;范明;孟小峰等译;.机械工业出版社.2001,
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共 8 条
[1]
基于矩阵加权关联规则挖掘的伪相关反馈查询扩展
[J].
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黄名选
;
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张师超
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20
(07)
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-1865
[2]
关联规则挖掘中对Apriori算法的一种改进研究
[J].
论文数:
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机构:
刘以安
;
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机构:
羊斌
.
计算机应用,
2007,
(02)
:418
-420
[3]
基于矩阵的Apriori算法改进
[J].
李超
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机构:
解放军信息工程大学电子技术学院
李超
;
余昭平
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机构:
解放军信息工程大学电子技术学院
余昭平
.
计算机工程,
2006,
(23)
:68
-69
[4]
基于排序矩阵和树的关联规则挖掘算法
[J].
朱意霞
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南昌大学信息工程学院计算机系
南昌大学信息工程学院计算机系
朱意霞
;
姚力文
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南昌大学信息工程学院计算机系
南昌大学信息工程学院计算机系
姚力文
;
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机构:
黄水源
;
论文数:
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机构:
黄龙军
.
计算机科学,
2006,
(07)
:196
-198
[5]
一种基于矩阵的关联规则挖掘新算法
[J].
论文数:
引用数:
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机构:
丁艳辉
;
论文数:
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机构:
王洪国
;
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机构:
高明
;
谷建军
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机构:
山东师范大学信息管理学院
谷建军
.
计算机科学,
2006,
(04)
:188
-189+197
[6]
基于关联图的关联规则挖掘算法研究
[J].
蔡之华
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机构:
中国地质大学信息工程学院,中国地质大学信息工程学院,中国地质大学信息工程学院湖北武汉,湖北武汉,湖北武汉
蔡之华
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机构:
吕维先
;
颜雪松
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中国地质大学信息工程学院,中国地质大学信息工程学院,中国地质大学信息工程学院湖北武汉,湖北武汉,湖北武汉
颜雪松
.
小型微型计算机系统,
2002,
(04)
:450
-452
[7]
A fast algorithm for mining association rules
[J].
Huang, LS
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0
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机构:
Univ Sci & Technol China, Dept Comp Sci, Natl High Performance Comp Ctr, Hefei 230027, Peoples R China
Univ Sci & Technol China, Dept Comp Sci, Natl High Performance Comp Ctr, Hefei 230027, Peoples R China
Huang, LS
;
Chen, HP
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Univ Sci & Technol China, Dept Comp Sci, Natl High Performance Comp Ctr, Hefei 230027, Peoples R China
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Chen, HP
;
Wang, X
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机构:
Univ Sci & Technol China, Dept Comp Sci, Natl High Performance Comp Ctr, Hefei 230027, Peoples R China
Univ Sci & Technol China, Dept Comp Sci, Natl High Performance Comp Ctr, Hefei 230027, Peoples R China
Wang, X
;
论文数:
引用数:
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机构:
Chen, GL
.
JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND TECHNOLOGY,
2000,
15
(06)
:619
-624
[8]
数据挖掘.[M].(加)JiaweiHan;(加)MichelineKamber著;范明;孟小峰等译;.机械工业出版社.2001,
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