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- [10] 水稻叶片色素含量近红外光谱估测模型研究[J]. 姚霞,田永超,倪军,张玉森,曹卫星,朱艳.分析化学. 2012(04)
水稻高光谱遥感监测研究综述
被引：26
作者：
赵小敏
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机构: 江西农业大学江西省鄱阳湖流域农业资源与生态重点实验室/南方粮油作物协同创新中心
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谢文
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[1] 江西农业大学江西省鄱阳湖流域农业资源与生态重点实验室/南方粮油作物协同创新中心
来源：
基金：
国家重点研发计划;
关键词：
水稻;
高光谱遥感;
生长监测;
D O I：
10.13836/j.jjau.2019001
中图分类号：
S511 [稻];
S127 [遥感技术在农业上的应用];
学科分类号：
082804 ;
摘要：
高光谱遥感技术凭借其可以快速、实时、准确、无损地获取水稻生长信息的优势,已经成为监测水稻生长状况的重要手段。本研究综述了高光谱遥感技术在水稻长势监测(包括叶绿素含量、叶面积指数和地上生物量)、产量估算、养分诊断(包括氮素、磷素和钾素)、数据处理与反演方法等领域的国内外研究进展,并针对目前的研究进行了展望,以期为水稻的精准管理提供参考。
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