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一种新的多指标综合评价方法
被引:33
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
王大将
论文数:
引用数:
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机构:
周庆敏
论文数:
引用数:
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机构:
常志玲
论文数:
引用数:
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机构:
孙洁
机构
:
[1]
南京工业大学信息科学与工程学院
来源
:
统计与决策
|
2007年
/ 07期
关键词
:
多指标综合评价方法;
决策属性;
神经网络;
计算机网络;
粗糙集理论;
权重;
决策表;
连续属性离散化;
属性约简;
属性集合;
资源评价;
综合评价;
条件属性;
属性值;
重要度;
D O I
:
10.13546/j.cnki.tjyjc.2007.07.068
中图分类号
:
F224 [经济数学方法];
学科分类号
:
0701 ;
070104 ;
摘要
:
<正>目前国内外提出的多指标综合评价方法已有几十种之多,但总体上可归为两大类:即主观赋权评价法,它采取定性的方法,由专家根据经验进行主观判断而得到权数,如层次分析法、模糊综合评判法等;客观赋权评价法,根据指标之间的相关关系或各项指标的变异系数来确
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