基于小型无人机与MODIS数据的草地植被覆盖度研究——以甘南州为例

被引：60

作者：

宋清洁 ^{[1
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崔霞 ^{[1
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张瑶瑶 ^{[1
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孟宝平 ^{[2
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高金龙 ^{[2
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向宇轩 ^{[3
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机构：

[1] 兰州大学资源环境学院西部环境教育部重点实验室

[2] 草地农业生态系统国家重点实验室兰州大学草地农业科技学院

[3] 兰州大学资源环境学院

来源：

草业科学 | 2017年 / 34卷 / 01期

基金：

中央高校基本科研业务费专项资金资助;

关键词：

Terra/MODIS; NDVI; EVI; 相关性分析; 遥感反演模型; 精度评价; 草地覆盖度动态分析;

D O I：

暂无

中图分类号：

S812 [草地学、草原学];

学科分类号：

090503 ; 0909 ;

摘要：

以甘南州为研究区,采用Canon数码相机和小型无人机搭载相机在不同大小样方上获取草地植被覆盖度数码照片,结合2015年5月-10月的Terra/MODIS植被指数产品MOD13Q1,分析了增强型植被指数(EVI)和归一化植被指数(NDVI)与草地植被覆盖度之间的相关性,建立了研究区草地植被覆盖度的回归模型,并对模型进行了精度评价,筛选出甘南州草地植被覆盖度最优遥感反演模型,并对草地生长季时期覆盖度时空上的动态特征进行分析。结果表明,1)利用小型无人机搭载相机获取草地大样方植被数码照片的方法能用于地面草地覆盖度数据的获取;2)与NDVI相比,用EVI估算草地覆盖度更优,因此确定基于EVI构建的对数模型为甘南州草地植被覆盖度最优反演模型,模型精度可达88.00%;3)研究区2015年生长季草地植被覆盖度除了低平地草甸在8月达到最大值外,其它草地类型均在7月达到最大值;4)甘南州以中高植被覆盖度为主,主要分布在玛曲、碌曲、夏河以及合作四县市。整体而言,中西部和西南部区域草地覆盖度高于东部。通过精确草地植被覆盖度模型的建立,不仅有利于及时准确的了解草地植被覆盖度的时空分布状况和季节性动态变化,也有利于维护甘南州草地生态系统的持续稳定发展。

引用

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页数：11

共 50 条

[1]

甘南州草地植被覆盖度与物候期时空变化动态特征.[D].马琳雅.兰州大学.2013, 11

[2]

基于多源遥感数据的甘南牧区草地生物量遥感监测研究.[D].方金.兰州大学.2013, 11

[3]

基于3S技术的高寒草地植被覆盖度分布特征及动态变化研究.[D].郭述茂.兰州大学.2009, 12

[4]

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[5]

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[6] Novel algorithms for remote estimation of vegetation fraction [J].