共 4 条
基于混沌群粒子优化-情景约简算法的混合电力系统机组组合模型及其求解
被引:7
作者:
田廓
机构:
[1] 陕西省电力公司
来源:
关键词:
机组组合;
情景树方法;
混沌粒子群;
情景约简算法;
不确定性;
D O I:
10.13335/j.1000-3673.pst.2013.04.008
中图分类号:
TM614 [风能发电];
TP18 [人工智能理论];
学科分类号:
0807 ;
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要:
风电等新能源发电机组的大规模并网,对传统电力系统的安全稳定运行带来了新的问题。研究了一种含有风-火-储联合运行的混合电力系统,通过构建机组组合问题模型,利用情景树方法模拟风电出力的不确定性的随机特性,将混沌群粒子优化算法引入情景约简算法,改善随机模拟结果和提高最优解的搜寻能力。算例分析结果表明,得到的机组组合方案能够尽量多调度风电机组,降低火电机组的运行成本,适应节能减排工作需要。
引用
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页数:6
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