基于变异算子与模拟退火混合的人工鱼群优化算法

被引：79

作者：

张梅凤 ^{[1
]}

邵诚 ^{[1
]}

甘勇 ^{[2
]}

李梅娟 ^{[1
]}

机构：

[1] 大连理工大学电子与信息工程学院

[2] 郑州轻工业学院

来源：

电子学报 | 2006年 / 08期

基金：

国家科技攻关计划; 高等学校骨干教师资助计划;

关键词：

人工鱼群算法; 模拟退火; 变异算子; 优化;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

人工鱼群算法(AFSA)是一种新型的群智能随机全局优化技术.本文在分析AFSA存在不足的基础上,提出了基于变异算子与模拟退火混合的人工鱼群优化算法.该算法保持了AFSA算法简单、易实现的特点,克服了人工鱼漫无目的随机游动或在非全局极值点的大量聚集,显著提高了算法的运行效率和求解质量.通过函数和实例测试验证,表明了该算法是可行和有效的.

引用

页码：1381 / 1385

页数：5