采用局部搜索的快速视盘检测方法

被引：5

作者：

赵圆圆 ^{[1
]}

张东波 ^{[1
,2
]}

刘茂 ^{[1
]}

机构：

[1] 湘潭大学信息工程学院

[2] 智能计算与信息处理教育部重点实验室(湘潭大学)

来源：

光电工程 | 2014年 / 41卷 / 03期

关键词：

眼底图像; 视盘检测; 滤波;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

可靠、有效的视盘定位对自动眼底病变分析具有重要意义。本文提出一种快速自动定位视盘方法,首先基于梯度和亮度信息提取视盘的候选区域点;然后利用血管在视盘区域分布非常集中并且沿垂直方向延伸,对候选点进行匹配滤波最终定位视盘点。本文方法在五个公开的眼底图像数据库1 540幅图像上进行了测试,其中1 514幅眼底图像定位成功,准确率达到了98.3%,STARE图像平均处理时间为6.3 s,在所有正常和病变眼底图像测试中表现出良好的鲁棒性。

引用

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