天然气需求自适应优化组合预测模型的改进

被引：11

作者：

殷建成 ^{[1
]}

袁宗明 ^{[2
]}

岑康 ^{[2
]}

机构：

[1] 中国石油西南油气田公司川东北气矿

[2] 西南石油学院

来源：

油气储运 | 2005年 / 10期

关键词：

天然气需求; 动态分析; 时效函数; 最优化; 预测; 数学模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

F407.22 [石油、天然气工业];

学科分类号：

摘要：

应用线性回归预测模型、人工神经网络预测模型、灰色系统预测模型等对天然气消费需求量进行预测后,又运用优化组合预测模型和变权重的自适应递推优化组合预测模型对天然气消费需求量进行了动态预测。分析预测效果发现变权重的自适应递推优化组合预测模型计算出的权系数,假定了“移动样本数据”的权重向量为常值,权重没有充分体现出数据的时效性。为此依据信息论“远小近大”的观点,首次引入时效函数对自适应优化组合预测模型进行改进。结果表明融入时效函数的自适应递推优化组合预测模型比采用的其它预测模型预测的结果更好。

引用

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