学术探索
学术期刊
新闻热点
数据分析
智能评审
立即登录
SAR图像中道路检测方法研究
被引:14
作者
:
郦苏丹
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
国防科技大学自动控制系遥感组
郦苏丹
张翠
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
国防科技大学自动控制系遥感组
张翠
王正志
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
国防科技大学自动控制系遥感组
王正志
机构
:
[1]
国防科技大学自动控制系遥感组
来源
:
宇航学报
|
2002年
/ 01期
关键词
:
SAR;
线特征检测;
方向势能函数;
线特征组织;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TN957.52 [数据、图像处理及录取];
学科分类号
:
摘要
:
提出一种两步算法用于从合成孔径雷达 (SAR)图像中无监督地提取线性特征 ,特别是公路网的提取。第一步利用局部线特征检测算子提取线基元 ,为此本文提出一种改进的均值比率 (Ro A)算子 ,应用 SAR图像的统计特性 ,保证较高的准确率 ;第二步引入公路结构特征的先验信息 ,构造方向势能函数 (DPF)。通过 DPF最小化 ,来对提取的线基元进行组织 ,获得宏观的线性结构。文中方法通过 ERS- 1图像加以验证
引用
收藏
页码:17 / 24
页数:8
相关论文
共 2 条
[1]
图像理解[M]. 国防科技大学出版社 , 王润生编著, 1995
[2]
On Detecting Edges in Speckle Imagery. A.C.Bovik. IEEE Trans. on Acoustics, SPEECH, AND SIGNAL PROCESSING . 1988
←
1
→
共 2 条
[1]
图像理解[M]. 国防科技大学出版社 , 王润生编著, 1995
[2]
On Detecting Edges in Speckle Imagery. A.C.Bovik. IEEE Trans. on Acoustics, SPEECH, AND SIGNAL PROCESSING . 1988
←
1
→