基于小波频带划分及CSF特性的图像质量评价方法

被引：17

作者：

马文波 ^{[1
]}

赵保军 ^{[1
]}

任宏亮 ^{[2
]}

毛二可 ^{[1
]}

机构：

[1] 北京理工大学信息科学技术学院电子工程系

[2] 华北光电技术研究所

来源：

激光与红外 | 2007年 / 07期

关键词：

图像质量评价; 人眼视觉系统; 小波变换; 对比敏感函数特性曲线; 人眼视觉信噪比;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

文章在人眼视觉系统(HVS)的基础上,利用小波变换频带划分的原理,提出了一种新的图像质量评价方法。此方法把小波变换后不同方向频带划分特性与HVS中对比敏感函数(CSF)曲线的带通特性有机地结合起来,得到一种新的图像质量评价指标——人眼视觉信噪比(HVSNR)。最后,通过试验证明了这种新的评价指标比传统的峰值信噪比(PSNR)更加接近人们的主观视觉感受。

引用

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