用Matlab进行GPU并行计算的问题及对策

为解决Matlab环境下使用图形处理器(GPU)设备进行计算问题,基于对硬件及软件环境进行的实验,给出了对策的实现方法及步骤,主要包括操作系统、GPU设备及驱动程序、使用GPU进行数据并行计算、编译超时、程序设计上的限制、同时用几个GPU设备等问题。主结论有,Matlab环境下使用GPU进行数据并行仿真计算的实现方式简单,经济可行,可以大幅提高计算速度。