利用神经网络外推预测油田综合含水率

被引:2
作者
吴新根,葛家理
机构
[1] 石油大学石油工程
关键词
神经网络;外推法;预测;油田;开发后期;含水率;
D O I
暂无
中图分类号
TE319 [模拟理论与计算机技术在开发中的应用];
学科分类号
082002 ;
摘要
逻辑斯特(Logistic)模型常被用来预测油田晚期勘探阶段的石油资源,还可用来预测一个油区的含水率变化过程。文中应用改进的神经网络算法和结构,预测油田的含水率变化趋势;并与Logistic模型预测结果进行了比较,结果表明;神经网络是一种可行的石油资源外推预测方法。
引用
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共 2 条
[1]   关于BP算法的初步研究 [J].
吴新根,葛家理 .
小型微型计算机系统, 1994, (01) :42-45
[2]  
石油资源定量评价[M]. 地质出版社 , 赵旭东编著, 1988