居住地、出行方式与出发时间联合选择的交叉巢式Logit模型

被引：15

作者：

杨励雅 ^{[1
]}

李霞 ^{[2
]}

邵春福 ^{[3
]}

机构：

[1] 中国人民大学公共管理学院

[2] 北京理工大学机械与车辆学院

[3] 北京交通大学交通运输学院

来源：

同济大学学报(自然科学版) | 2012年 / 40卷 / 11期

关键词：

居住选址; 出行方式; 出发时间; 联合选择; 交叉巢式Logit; 广义极值;

D O I：

暂无

中图分类号：

U491 [交通工程与交通管理];

学科分类号：

082302 ; 082303 ;

摘要：

为刻画居住地、出行方式与出发时间的联合选择行为,选取房价、出行耗时、出行费用及个人属性等作为效用变量,以居住地选择子集合、出行方式选择子集合和出发时间选择子集合的组合作为模型的选择项,构建基于广义极值(GEV)理论的交叉巢式Logit模型,为方便对比,同时构建3种结构的传统巢式模型.利用2005年北京市第3次居民出行调查数据,对模型参数进行估计和检验,并进行弹性分析,分析效用变量的改变引起的备选方案选择概率的改变.参数估计结果表明,交叉巢式Logit模型具有比NL(Nested logit)模型更优的统计学特征,当效用变量改变时,选择者最先变更其出发时间,然后是出行方式,最后才考虑改变其居住地.直接和交叉弹性分析表明,对于小汽车方式的远距离通勤者,即使额外收取费用亦难以降低其出行比例;当通勤距离小于5km时,一种方式出行时间的变化对另一种方式选择概率的影响微乎其微,而当通勤距离在10～20km时,这种影响最显著.

引用

页码：1647 / 1653

页数：7

共 7 条

[1] On the development of time period and mode choice models for use in large scale modelling forecasting systems [J].