BIO-NORM与NORM耕地质量评价方法对比研究

被引:20
作者
于东升 [1 ,2 ,3 ]
张广星 [2 ,3 ]
张忠启 [2 ,3 ]
王兴祥 [2 ,3 ]
史学正 [2 ,3 ]
杨浩 [1 ]
机构
[1] 南京师范大学地理科学学院
[2] 土壤与农业可持续发展国家重点实验室(中国科学院南京土壤研究所)
[3] 中国科学院研究生院
关键词
耕地质量评价; Norm值; 水稻产量; 土壤质量;
D O I
暂无
中图分类号
F323.211 []; F224 [经济数学方法];
学科分类号
0903 ; 0701 ; 070104 ;
摘要
耕地质量评价对指导农业生产具有极为重要的意义,耕地质量评价方法的优劣直接影响到耕地质量评价结果的可靠性。本研究以江西省余江县为研究区域,通过实际调查和样品采集与分析,获取了249个水田表层土壤属性数据和95个田块的水稻产量数据。利用Norm值法和新建立的Bio-Norm法,分别确定耕地质量评价指标、指标权重和隶属度函数,并对研究区水田耕地质量进行评价。两种评价方法的对比分析表明,Bio-Norm法选取的指标比Norm值法更具有代表性,得出的指标权重更能准确反映指标的重要性,确定的隶属度函数临界值更能反映水稻生长的实际要求。评价结果显示,利用Bio-Norm法得出的耕地质量综合指数(IFI值)与水稻产量回归方程的决定系数(R2)远高于Norm值法,且IFI值与水稻产量各等级的区域分布特征更为吻合。Bio-Norm法评价耕地质量更为科学合理。
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[9]  
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[10]  
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