XML关键字检索中推断用户需求信息对象的方法XObject

被引:2
作者
李霞 [1 ]
李战怀 [1 ]
陈群 [1 ]
王鹏 [1 ]
娄颖 [1 ,2 ]
机构
[1] 西北工业大学计算机学院
[2] 河南科技大学电信学院
关键词
XML; 信息检索; 关键字; 结构检索; XObject;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.3 [检索机];
学科分类号
摘要
基于关键字查询的XML检索技术,因为它的用户友好性,近几年得到了信息检索领域研究者的广泛关注。但是由于关键字缺少XML结构语义信息,检索结果和用户需求存在较大偏差。而基于结构的XML检索,用户不仅需要了解XML内部结构,还要掌握结构查询语言,导致用户难以提出准确描述查询意图的查询表达式。文章结合二者研究方向之长,提出一种基于关键字的结构查询方法XObject。XObject用面向对象的思想,分析查询关键字和XML的结构信息,推断用户查询的信息对象,构建一组结构查询语句,再通过现有的结构检索系统,实现查询。经在多个XML实际数据集上验证,结果表明,XObject方法具有很高的查全率和查准率,尤其是和经典的关键字查询方法SLCA相比,XObject方法查准率有明显提高。
引用
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页数:7
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