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改进粒子群算法在变电站选址规划中的应用
被引:15
作者
:
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王保震
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机构:
梁志瑞
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机构:
苏海峰
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机构:
刘亚洲
机构
:
[1]
华北电力大学电气与电子工程学院
来源
:
电力科学与工程
|
2009年
/ 25卷
/ 10期
关键词
:
变电站选址;
粒子群算法;
模糊自适应;
配电网;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TM63 [变电所];
学科分类号
:
080802
[电力系统及其自动化]
;
摘要
:
提出了一种利用改进的粒子群算法来解决配电网变电站选址问题。在改进的方法中,引入模糊的方法,根据粒子适应度高低来确定粒子的惯性权重的取值,对同一代的不同粒子使用不同惯性权重来更新粒子速度,从而获得了更高性能的PSO算法。通过某开发区规划实例验证了该文所提模型和方法正确性和有效性,其规划结果科学、可行。
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INTERNATIONAL JOURNAL OF ELECTRICAL POWER & ENERGY SYSTEMS,
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电力系统无功优化的多智能体粒子群优化算法
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一种适合于电力系统机组组合问题的混合粒子群优化算法
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地区电网规划中变电所选址的一种方法
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用迭代法进行35kV变电站的站址选择
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优化理论在城市配电网变电站选址中的应用
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上海交通大学电气工程系,上海交通大学电气工程系,上海交通大学电气工程系研究生上海钦州路号上海市南供电局
周中明
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供用电,
2003,
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Application of geographic information system for substation and feeder planning
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Lin, WM
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Department of Electrical Engineering, National Sun Yat-Sen University, Kaohsiung
Tsay, MT
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Wu, SW
.
INTERNATIONAL JOURNAL OF ELECTRICAL POWER & ENERGY SYSTEMS,
1996,
18
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