共 2 条
用于APF的神经网络自适应谐波电流检测方法
被引：19
作者：
李波
张林利
王广柱
李石清
机构：
[1] 山东大学电气工程学院
[2] 山东山大电力技术有限公司 山东济南
来源：
关键词：
有源电力滤波器;
自适应噪声抵消技术;
人工神经网络;
谐波检测;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP183 [人工神经网络与计算];
TP274.5 [];
学科分类号：
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
0804 ;
080401 ;
080402 ;
081002 ;
摘要：
介绍了一种应用于有源电力滤波器APF(ActivePowerFilter)的神经网络自适应谐波电流检测方法。该方法应用自适应噪声抵消技术ANCT(AdaptiveNoiseCancelingTechnology),将基波电流作为噪声信号,从负载电流中滤除,得到谐波电流。采用两层人工神经网络实现噪声抵消。阐述了该神经网络的构造和权值自适应调整算法,应用Matlab对该方法进行了仿真研究。仿真结果表明该方法能够实时准确地检测谐波,而且计算量小,具有较强的自适应能力。
引用
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