基于天空约束暗通道先验的图像去雾

被引：39

作者：

肖进胜 ^{[1
]}

高威 ^{[1
]}

邹白昱 ^{[1
]}

姚远 ^{[2
]}

章勇勤 ^{[3
]}

机构：

[1] 武汉大学电子信息学院

[2] 华中师范大学物理科学与技术学院

[3] 西北大学信息科学与技术学院

来源：

电子学报 | 2017年 / 45卷 / 02期

关键词：

图像去雾; 暗通道; 天空分割; 引导滤波;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对现有暗通道图像去雾算法存在的天空色彩失真,景物边缘光晕效应等问题,本文提出了基于暗通道理论的改进去雾算法.由于暗原色先验理论不适用于天空区域,本文将引导滤波用于天空区域的细化分割,准确估计包含天空区域图像的大气光照强度,解决了天空色彩失真问题;其次,利用中值滤波得到详细边缘信息,进而得到更为清晰的透射率,有效抑制了景物边缘光晕问题;最后针对去雾后图像偏暗的问题,在HSV空间对亮度分量V通道进行增强处理.实验结果表明,针对带雾图像,本文算法能够有效地去雾,改善天空区域色彩失真以及景物边缘光晕问题.

引用

页码：346 / 352

页数：7

共 9 条

[1] 基于各向异性热扩散方程的多聚焦图像融合算法
涂超平
肖进胜
杜康华
易本顺
[J]. 电子学报, 2015, 43 (06) : 1192 - 1199
[2] 图像去雾的最新研究进展
吴迪
朱青松
[J]. 自动化学报, 2015, 41 (02) : 221 - 239
[3] 基于暗原色先验模型的Retinex算法
汪荣贵
傅剑峰
杨志学
沈法琳
查炜
[J]. 电子学报, 2013, 41 (06) : 1188 - 1192
[4] 直方图均衡化的数学模型研究
吴成茂
[J]. 电子学报, 2013, 41 (03) : 598 - 602
[5] Fast image enhancement based on color space fusion
Xiao, Jinsheng
Peng, Hong
Zhang, Yongqin
Tu, Chaoping
Li, Qingquan
[J]. COLOR RESEARCH AND APPLICATION, 2016, 41 (01) : 22 - 31
[6] A parallel nonlinear adaptive enhancement algorithm for low- or high-intensity color images[J] . Zhigang Zhou,Nong Sang,Xinrong Hu.EURASIP Journal on Advances in Signal Processing . 2014 (1)
[7] Optimized contrast enhancement for real-time image and video dehazing
Kim, Jin-Hwan
Jang, Won-Dong
Sim, Jae-Young
Kim, Chang-Su
[J]. JOURNAL OF VISUAL COMMUNICATION AND IMAGE REPRESENTATION, 2013, 24 (03) : 410 - 425
[8] Visibility enhancement using an image filtering approach[J] . Yong-Qin Zhang,Yu Ding,Jin-Sheng Xiao,Jiaying Liu,Zongming Guo.EURASIP Journal on Advances in Signal Processing . 2012 (1)
[9] Single image dehazing
Fattal, Raanan
[J]. ACM TRANSACTIONS ON GRAPHICS, 2008, 27 (03):

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