推扫式实时图像目标识别处理系统的设计

针对目前反辐射技术及反辐射导弹技术的迅速发展,对空有源预警系统易被发现和攻击。设计了一种基于推扫式实时图像处理的无源预警系统,通过光学成像方法实现区域范围内的对空预警目标。提出了一种新的图像并行处理架构实现了空中目标的实时识别预警。同时提出了一种新的基于粗糙集和支持向量机迭代的识别算法,通过对训练样本基于类隶属度进行分块和排序,加速对支持向量的选取和最优分界面的构建,使样本集的训练时间大大减少,并且提高了识别函数的识别率,泛化性能和可实现性。实验结果显示该系统的目标识别反应时间约为15.1ms,识别率高达93%,达到了对空实时预警的要求。