一种自适应小波网络的构造及其学习算法

被引：9

作者：

张茁生

刘贵忠

刘峰

机构：

[1] 西安交通大学电信学院信息与通信工程系!西安

来源：

中国科学E辑:技术科学 | 2001年 / 02期

关键词：

小波网络; 小波框架; 自适应投影算法; 收敛性分析; 信号的表示与去噪;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

摘要：

基于小波框架的时频局部化性质和自适应投影算法 ,提出了一个新的构造和训练小波网络的学习算法 ,精确地刻画了有限维Hilbert空间自适应投影算法的指数收敛性 .该算法充分地利用了包含在训练数据中的时频信息 ,迭代地确定小波网络隐层结点的个数和网络的权系数 ,较好地解决了小波网络的结构优化问题 .通过应用于信号的表示与去噪 ,进一步证实了该算法是简单和有效的 .

引用

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