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基于像素可信度和空间位置的运动目标跟踪
被引：27
作者：
施华
李翠华
韦凤梅
王华伟
机构：
[1] 厦门大学计算机科学系,厦门大学计算机科学系,厦门大学自动化系,厦门大学计算机科学系厦门,厦门,厦门,厦门
来源：
关键词：
跟踪;
交叉熵;
部分遮挡;
颜色分布;
Bhattacharyya系数;
D O I：
暂无
中图分类号：
TN911.73 [图像信号处理];
学科分类号：
081002 [信号与信息处理];
摘要：
运动目标跟踪是视频信息处理的重要研究课题之一·首先将时间域上的中值背景建模与空间域上最小交叉熵法相结合,用于检测运动目标所在跟踪区域·在此基础上,提出了跟踪区域内基于像素的可信度与空间位置的权重函数,利用HSV色彩分布模型计算出目标模型与预测模型间的相似性,选出最优相似模型作为当前目标模型,从而实现了多目标的跟踪·实验显示,该算法计算简单,对相似目标能实现准确的跟踪,对非刚性目标的尺度变化、多目标的交叉及部分遮挡具有鲁棒性·
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页数：7
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