基于冗余小波变换的医学超声图像去斑噪算法

被引：1

作者：

鄢薇 ^{[1
]}

侯建华 ^{[2
]}

机构：

[1] 湖北省中医学院附属医院超声波室

[2] 中南民族大学电子信息工程学院

来源：

计算机工程与应用 | 2008年 / 26期

关键词：

医学超声图像; 斑点噪声; 冗余小波变换; 广义高斯分布; 贝叶斯萎缩阈值;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

医学超声图像中固有的斑点噪声严重降低了图像的可解译程度,影响了后续的图像分析和诊断。提出了一种基于冗余小波变换的超声图像去斑算法,首先对含斑图像进行对数变换,将乘性噪声变成加性噪声;再对转换后图像做冗余小波分解;在小波系数服从广义高斯分布的前提下,计算每个小波高频子带的贝叶斯萎缩阈值,利用软阈值方法修正小波系数。实验结果表明,该算法去斑性能优于传统的空间域滤波和正交小波阈值去噪方法。

引用

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