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基于多级BP网络模型的目标识别新方法
被引:3
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
冯军
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
翁文杰
机构
:
[1]
华中科技大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制教育部重点实验室
来源
:
计算机与数字工程
|
2006年
/ 12期
基金
:
国家自然科学基金重点项目;
关键词
:
不变矩;
BP网;
目标识别;
高斯金字塔;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.4 [模式识别与装置];
学科分类号
:
081102
[检测技术与自动化装置]
;
摘要
:
根据不变矩特征的尺度变化规律,以及三层BP网络的结构特征,提出了基于多级BP网络模型目标识别的新方法。通过高斯金字塔模拟目标的多级尺度模型,利用不同级别的模型建立目标的多级BP网络模型。通过对3类飞机目标的大量仿真试验,这种基于多级BP网络模型的识别方法,能有效的完成多尺度目标识别,提高目标识别的正确率。
引用
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页码:1 / 3+44 +44
页数:4
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