基于人工鱼群算法的多目标分布式光伏电源规划

被引：15

作者：

唐雪晨 ^{[1
]}

王文锦 ^{[1
]}

卢国波 ^{[2
]}

李振新 ^{[3
]}

黄南天 ^{[1
]}

机构：

[1] 东北电力大学电气工程学院

[2] 国网山东省电力有限公司菏泽供电公司

[3] 国网吉林省电力有限公司吉林供电公司

来源：

电网与清洁能源 | 2019年 / 35卷 / 01期

关键词：

配电网; DG; 人工鱼群算法; 多目标;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM615 [太阳能发电]; TM715 [电力系统规划];

学科分类号：

0807 ; 080802 ;

摘要：

分布式电源(distributed generation,DG)对智能电网的稳定安全运行至关重要,为了合理地对分布式电源进行选址定容,针对现有算法对初值要求高,收敛慢,容易陷入局部极值等缺点,提出了人工鱼群算法(artificial fish swarm algorithm,AFSA)。首先,确定了DG规划的多目标函数与约束条件;其次,介绍了人工鱼群算法,针对DG规划对AFSA进行的调整;最后,在IEEE-33节点系统中进行仿真验证,并与遗传算法(genetic algorithm,GA)进行对比。结果表明:利用AFSA对DG选址定容进行寻优,可有效地降低电压偏差,降低网损,提高系统稳定性和安全性。AFSA寻优效果较好,效果显著。

引用

页码：84 / 90

页数：7

共 19 条

[1] 基于扰动观察法结合牛顿差值法MPPT控制策略研究 [J].