自构形神经网络在变压器故障诊断中的应用

神经网络已广泛应用于设备的故障诊断中。鉴于神经网络的性能和诊断能力与网络的拓扑结构和学习算法有着密切的联系,本文研究并实现了在故障诊断应用中能进行自构形的神经网络模型,改善了全局收敛性和节点总体饱和度,并较好地应用于变压器故障诊断实践中。