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基于云遗传算法的接地网优化设计
被引:10
作者
:
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雷将锋
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彭敏放
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沈美娥
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不详
湖南大学电气与信息工程学院
沈美娥
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机构:
杨滔
[
1
]
机构
:
[1]
湖南大学电气与信息工程学院
[2]
不详
来源
:
电力自动化设备
|
2012年
/ 32卷
/ 07期
基金
:
湖南省自然科学基金;
关键词
:
云模型;
云遗传算法;
接地;
优化;
设计;
不等间距;
接触电位差;
遗传算法;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TM862 [过电压保护装置];
学科分类号
:
摘要
:
在双层土壤结构和不等电位模型的基础上,研究了按指数规律布置接地导体的可行性,建立了最大接触电压值达到最小的目标函数,并利用云遗传算法求取最优解。该方法采用自适应算法和云模型建立交叉和变异概率,得到地网横向和纵向最佳压缩比,从而获得接地网拓扑结构。变电站接地网计算实例表明,该方法具有快速寻优能力,优化布置后的接地网消除了等间距布置出现的边缘效应和邻近效应,能有效地均匀地表电位分布,降低最大接触电位差。
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基于遗传算法的变电站接地网优化
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武汉大学电气工程学院
武汉大学电气工程学院
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张科
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河南电力试验研究院
武汉大学电气工程学院
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唐艳波
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浙江省电力试验研究所
文习山
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多层土壤中含有不同电阻率块状媒质时的接地网分析(英文)
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崔翔
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张波
李琳
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李琳
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(09)
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大型变电站接地网工频接地参数的数值计算
鲁志伟
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武汉大学电气工程学院
鲁志伟
文习山
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武汉大学电气工程学院
文习山
史艳玲
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武汉大学电气工程学院
史艳玲
兰淑丽
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武汉大学电气工程学院
兰淑丽
李越
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李越
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刘志刚
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耿英三
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欧阳森
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西安交通大学电气工程学院
欧阳森
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非均匀土壤中变电站接地网优化设计
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李中新
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[10]
基于改进遗传算法的网格任务调度算法[D]. 王春莲.山东大学. 2009
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基于遗传算法的变电站接地网优化
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文习山
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武汉大学电气工程学院
武汉大学电气工程学院
文习山
张科
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河南电力试验研究院
武汉大学电气工程学院
张科
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王建武
[J].
电力自动化设备,
2008,
(06)
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-
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[2]
地铁主控系统防雷接地研究
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何正友
钱清泉
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西南交通大学电气工程学院
钱清泉
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电力自动化设备,
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变电站35kV系统小电阻接地方案研究
唐艳波
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唐艳波
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大型变电站接地网的优化设计
徐华
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浙江省电力试验研究所
浙江省电力试验研究所
徐华
文习山
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武汉大学电气工程学院
浙江省电力试验研究所
文习山
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黄玲
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高电压技术,
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多层土壤中含有不同电阻率块状媒质时的接地网分析(英文)
赵志斌
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华北电力大学电气工程学院
赵志斌
崔翔
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张波
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张波
李琳
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华北电力大学电气工程学院
李琳
[J].
中国电机工程学报,
2004,
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大型变电站接地网工频接地参数的数值计算
鲁志伟
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武汉大学电气工程学院
鲁志伟
文习山
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文习山
史艳玲
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史艳玲
兰淑丽
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兰淑丽
李越
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武汉大学电气工程学院
李越
[J].
中国电机工程学报,
2003,
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[7]
基于改进自适应遗传算法的空心串联电抗器优化设计
刘志刚
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西安交通大学电气工程学院
刘志刚
耿英三
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西安交通大学电气工程学院
耿英三
王建华
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王建华
欧阳森
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西安交通大学电气工程学院
欧阳森
[J].
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2003,
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非均匀土壤中变电站接地网优化设计
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曾嵘
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曾嵘
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清华大学电机工程与应用电子技术系
梁曦东
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变电站接地网不等电位模型数值计算
张丽萍
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张丽萍
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袁建生
李中新
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吉林电力职工大学!吉林省长春市
李中新
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中国电机工程学报,
2000,
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[10]
基于改进遗传算法的网格任务调度算法[D]. 王春莲.山东大学. 2009
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