应用神经网络识别液体火箭发动机的故障模式

被引：3

作者：

黄敏超

冯心

张育林

机构：

[1] 国防科技大学

来源：

关键词：

液体推进剂火箭发动机; 非线性系统; 神经元件; 网络分析; 故障识别;

D O I：

10.13675/j.cnki.tjjs.1993.06.006

中图分类号：

学科分类号：

摘要：

本文以一个典型的泵压式液体火箭发动机(LRE)为对象,考虑发动机的几种主要故障,建立于描述发动机静态工作过程的非线性方程组。用Hopfield神经网络模拟这些非线性方程组,用ART2网络识别故障模式。对该发动机,特别是涡轮泵故障的识别方法进行了研究。

引用

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