一种新的最佳聚类数确定方法

被引：2

作者：

秦振涛 ^{[1
,2
]}

杨武年 ^{[1
]}

机构：

[1] 成都理工大学地学空间信息技术国土资源部重点实验室/遥感与GIS研究所

[2] 攀枝花学院数学与计算机学院

来源：

基金：

高等学校博士学科点专项科研基金;

关键词：

层次聚类; 最佳聚类数; 聚类有效性指标; 聚类;

D O I：

10.16157/j.issn.0258-7998.2013.01.054

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

为了更有效地确定数据集的最佳聚类数,提出一种新的确定数据集最佳聚类数的算法。该算法借签层次聚类的思想,一次性地生成所有可能的划分,然后根据有效性指标选择最佳的聚类划分,进而获得最佳聚类数。理论分析和实验结果证明,该算法具有良好的性能。

引用

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页数：4

共 4 条