基于偏最小二乘回归法的飞机总工时预测模型研究

被引:16
作者
王明珠 [1 ]
邓寅东 [2 ]
常秀娟 [3 ]
机构
[1] 中国航空规划建设发展有限公司工程技术研究院
[2] 中国航空规划建设发展有限公司发展规划部
[3] 中国航空规划建设发展有限公司规划咨询研究院
关键词
飞机总工时; 特征参数; 预测模型; 偏最小二乘回归法; 小样本多元数据;
D O I
暂无
中图分类号
O212.1 [一般数理统计]; V268.7 [生产技术与管理];
学科分类号
070103 [概率论与数理统计]; 082503 [航空宇航制造工程];
摘要
从影响军用飞机生产制造工时的众多因素中提取出24个飞机总工时影响因素,采用统计学方法结合理论分析对此24个因素进行科学筛选,筛选出飞机最大起飞重量、最大速度、爬升率、最大过载、钛铝合金比例、复合材料与铝合金比例这6个关键影响因素。考虑偏最小二乘回归(PLS)法在处理小样本多元数据方面的优势,采用PLS法对飞机总工时进行预测,预测结果表明PLS预测模型平均检验误差约为10%。该模型在实际使用过程中,只需获得飞机性能指标和材料构成等少数设计参数即可在飞机产品生产制造前对飞机生产制造总工时进行宏观预测,具有参数少、物理意义明晰、操作简单、便于使用、准确率高等特点,可为缺乏详细设计信息和生产信息的飞机研制早期方案优选、设计优化或对其进行费用分析和成本控制、固定资产投资、安排生产计划等工作提供相对准确的飞机产品工时。
引用
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