农作物遥感分类中一种改进的最大似然法

被引：6

作者：

刘东林

周建林

王晶鑫

钱国蕙

机构：

[1] 不详

[2] 哈尔滨工业大学航天电子与光电工程系

[3] 不详

[4] 黑龙江省农业科学院遥感分中心

[5] 不详

来源：

关键词：

遥感分类,最大似然法,拒绝类门限;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP7:S5 [];

学科分类号：

摘要：

针对最大似然法在拒绝类选取上的复杂性，本文给出了高维情况下提取拒绝类的新思路。其作法是直接从高维空间的类条件概率密度函数出发，对各个类别的条件概率密度函数值进行门限界定，从而得到门限判别。在最大似然法的程序实现中，采用了最小距离法提供先验概率。实验结果表明，此改进是有效的，并具有一定的推广价值。

引用

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