ARIMA模型在疟疾发病预测中的应用

被引：24

作者：

周水森 ^{[1
]}

黄芳 ^{[1
]}

沈毓祖 ^{[2
]}

机构：

[1] 中国疾病预防控制中心寄生虫病预防控制所

[2] 安徽省疾病预防控制中心

来源：

中国病原生物学杂志 | 2007年 / 04期

关键词：

ARIMA模型; 疟疾; 预测;

D O I：

10.13350/j.cjpb.2007.04.002

中图分类号：

R181.3 [流行病学各论];

学科分类号：

100401 ;

摘要：

目的探讨ARIMA时间序列模型在疟疾发病预测中的应用,建立疟疾发病率的预测模型。方法基于1996～2005年安徽省怀远县的疟疾月发病资料,采用最大似然法估计模型参数,按照残差不相关原则、简洁原则确定模型结构,依据AIC与SBC准则确定模型的阶数,建立ARIMA疟疾预测模型。并用所得模型对2006年该县疟疾发病率进行预测。结果ARIMA(0,1,1)×(0,1,1)12模型能较好地拟合既往时间段上的发病率时间序列,其方差估计值为0.60,AIC=187.00,SBC=193.58,数学函数式为(1-B)(1-B12)Zt=(1-0.591B)(1-0.281B12)at。该模型对2006年月发病率的平均预测误差仅为0.03。结论ARIMA模型可较好地拟合疟疾发病在时间序列上的变化趋势,是一种精度较高的短期预测模型。

引用

页码：284 / 286

页数：3

共 8 条

[1] 随机时间序列分析法在传染病预测中的应用 [J].