利用马尔柯夫随机场图模型的变化像斑类别判定方法

被引：5

作者：

王琰 ^{[1
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舒宁 ^{[1
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]}

龚龑 ^{[1
]}

机构：

[1] 武汉大学遥感信息工程学院

[2] 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室

来源：

武汉大学学报(信息科学版) | 2012年 / 37卷 / 05期

基金：

中央高校基本科研业务费专项资金资助;

关键词：

变化检测; 面向对象; 马尔柯夫; 高斯混合模型; 空间关系;

D O I：

10.13203/j.whugis2012.05.015

中图分类号：

P237 [测绘遥感技术];

学科分类号：

1404 ;

摘要：

提出了一种利用马尔柯夫随机场(MRF)图模型获取变化像斑变化后类别的方法。用吉布斯(Gibbs)分布描述MRF图模型,通过计算最大后验概率获取变化像斑类别,以此类别为初始值,通过建立像斑类别空间关系概率矩阵,在初始结果基础上进一步判定变化像斑的类别。实验结果证实了该方法的可行性。

引用

页码：542 / 545+632 +632

页数：5

共 6 条

[1]

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