基于自适应粒子群优化算法的有源配电网多目标动态无功优化

被引：61

作者：

葛朝晖 ^{[1
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王颖 ^{[1
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刘梦怡 ^{[2
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齐晓光 ^{[1
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林榕 ^{[1
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徐正阳 ^{[2
]}

机构：

[1] 国网河北省电力有限公司经济技术研究院

[2] 智能电网教育部重点实验室(天津大学)

来源：

电力系统及其自动化学报 | 2018年 / 30卷 / 11期

关键词：

动态无功优化; 多目标; 自适应粒子群优化算法; 分布式电源;

D O I：

10.19635/j.cnki.csu-epsa.000055

中图分类号：

TM714.3 [系统中能量损失的降低及无功功率的补偿];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化];

摘要：

为解决负荷变动条件下电容器组和分布式电源的协调优化问题,提出了一种新的配电网动态无功优化方法。首先,建立了分布式电源及负荷的随机模型,通过蒙特卡罗模拟抽样,得到24 h的分布式电源出力曲线和负荷变化曲线,研究了基于半不变量法的随机潮流分析方法;其次,以分布式电源投资效益和网络有功损耗为目标函数,建立了有源配电网多目标动态无功优化模型;然后,基于分布熵的自适应粒子群算法,提出了模型的求解方法与流程;最后,通过算例验证了所提方法的有效性和实用性。

引用

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页数：8

共 14 条

[1]

动态改变惯性权重的伪梯度搜索粒子群算法在无功优化中的应用 [J].