基于推广能力测度的多类SVDD模式识别方法

被引：18

作者：

朱孝开

杨德贵

机构：

[1] 国防科学技术大学电子科学与工程学院空间电子信息技术研究所

来源：

电子学报 | 2009年 / 37卷 / 03期

关键词：

模式识别; SVDD; 多层结构; 多分类算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

经典的基于距离测度的SVDD(Support Vector Domain Description)方法在解决两类(多类)识别问题时具有误判率较高、识别率低于普通二类SVC分类器等缺点.本文在分析其原因的基础上,提出了一种更能反映样本与类别本质关系的推广能力测度,并由此提出了具有多层结构的多类SVDD模式识别方法.对实测雷达一维距离像数据的测试表明,该方法在保留了经典SVDD识别器算法复杂程度低、扩充性强、对训练样本数据规模上要求低等优点的同时,有效地降低了误判率,识别率已接近甚至达到二类SVC的水平.

引用

页码：464 / 469

页数：6

共 5 条

[1] 支持向量机的多分类算法 [J].