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- [6] 统计学习理论的本质[M]. 清华大学出版社 , (美)VladimirN.Vapnik著, 2000
- [7] Support Vector Machines for Synthetic Aperture Radar Automatic Target Recognition. Zhao Q, Principe J. Automatic Target Recognition IX, SPIE Conf. Orlando, FL . 1999
基于FSVM的雷达多目标识别
被引：14
作者：
郑春红
郑贵文
焦李成
机构：
[1] 西安电子科技大学电子工程学院
来源：
关键词：
雷达目标;
多目标识别;
模糊支撑矢量机;
D O I：
暂无
中图分类号：
TN953 [雷达跟踪系统];
学科分类号：
摘要：
重点分析了支撑矢量机多分类问题中存在的误分、拒分现象,针对雷达目标提出解决这一现象的模糊支撑矢量机。采用模糊支撑矢量机的分类机理对样本数据有限且残缺不全的高分辨一维雷达距离像进行多目标识别。实测数据(4种飞机雷达距离像)的多目标识别结果表明,模糊支撑矢量机与一般多类支撑矢量机相比在多目标识别时简单易行,而且在识别率上有显著的提高。
引用
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