用逆向神经元模型从两维混和谱中提取纯组分两维光谱

被引：1

作者：

丛培盛

李通化

刘兵

刘东祥

机构：

[1] 同济大学化学系

来源：

高等学校化学学报 | 1992年 / 10期

关键词：

逆向神经元模型; 广义减秩法; 激发-发射光谱;

D O I：

暂无

中图分类号：

学科分类号：

摘要：

提出一种少输入、多输出节点的逆向神经元模型.当训练样本数大于模型输入节点数时,可以得到唯一的神经元模型权重.所求得的权重是混合物中组分的纯光谱.将蒽、菲、芘混合物的荧光激发-发射光谱中提取的纯光谱与实验谱作了比较,并分别作为广义减秩法的校准预报未知混合物的浓度.结果表明所求得的谱比实验谱更适合于作校准.对于蒽、菲、芘、平均预报百分误差从7.0％、8.5％、7.8％分别下降到2.3％、5.0％、3.5％.

引用

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