基于高光谱数据的叶面积指数遥感反演

被引：21

作者：

李子扬 ^{[1
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钱永刚 ^{[1
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申庆丰 ^{[3
]}

王宁 ^{[1
]}

刘耀开 ^{[1
]}

马灵玲 ^{[1
]}

孔祥生 ^{[4
]}

机构：

[1] 中国科学院光电研究院定量遥感信息技术重点实验室

[2] 中国科学院大学

[3] 中国运载火箭技术研究院

[4] 鲁东大学地理与规划学院

来源：

红外与激光工程 | 2014年 / 03期

关键词：

叶面积指数; 植被指数; 高光谱数据;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP79 [遥感技术的应用];

学科分类号：

摘要：

文中耦合叶片辐射传输模型(PROSPECT)和冠层辐射传输模型(SAILH),基于高光谱载荷通道设置,模拟高光谱冠层反射率数据;利用模拟数据深入分析了不同植被指数与叶面积指数之间的敏感性;通过敏感性分析发现改进型叶绿素吸收植被指数(MCARI2)具备抗土壤背景因素的影响能力,而且对叶面积指数较为敏感,因此该研究建立植被指数MCARI2与叶面积指数之间的经验统计模型,并用于高光谱数据进行叶面积指数反演;最后利用飞行同步测量的叶面积指数对反演模型进行精度分析。结果表明:相比实测叶面积指数,文中建立的反演模型约低估0.42,该反演模型能够较好的反映出地物真实叶面积指数。

引用

页码：944 / 949

页数：6

共 7 条

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