基于人工免疫聚类的异常检测算法

被引：12

作者：

黄学宇 ^{[1
]}

魏娜 ^{[2
]}

陶建锋 ^{[1
]}

机构：

[1] 空军工程大学导弹学院

[2] 空军工程大学训练部教育技术中心

来源：

计算机工程 | 2010年 / 36卷 / 01期

关键词：

入侵检测; 异常检测; 人工免疫聚类;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP393.08 [];

学科分类号：

0839 ; 1402 ;

摘要：

提出一种基于人工免疫聚类的异常检测算法,采用基于距离的异常度量因子,可以方便地筛选数据集中最突出的异常数据,能够依据不同的安全策略调节异常容忍因子,从而平衡检测率和漏报率之间的矛盾。实验结果表明,该算法采用无标记的训练数据集,能自动适应不同的网络及应用环境。

引用

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页码：166 / 169

页数：4

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