共 4 条
- [4] Enhanced detect ability of small Objects in correlated clutter using an improved 2-D adaptive lattice algorithm .2 French P A. IEEE Trans. On Image Processing . 1997
低对比度小目标检测
被引：10
作者：
张耀
[1
,2
]
雍杨
[3
]
张启衡
[1
]
徐智勇
[1
]
严棚
[1
]
魏宇星
[1
]
机构：
[1] 中国科学院光电技术研究所
[2] 中国科学院研究生院
[3] 电子科技大学光电信息学院
来源：
关键词：
低对比度;
小目标;
背景预测;
能量累积;
高阶相关;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP391.41 [];
学科分类号：
080203 ;
摘要：
对强杂波背景下的远距离目标探测,提出基于序列图像的局部自适应背景预测,获得图像背景的最佳估计。对残差图像采用能量累积及中值滤波消除背景杂波。为提高信噪比,采用带缓冲窗口的双窗滤波法使目标和背景的差别更加显著,有利于低对比度下的目标分割。最后采用改进的高阶相关方法,在不影响检测性能的情况下加快了真实目标识别的运算收敛速度,并最终实现了算法工程化,在图像局部信噪比大于0.3时,采用三阶相关时检测概率达到98%。
引用
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页码：2566 / 2570
页数：5
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