基于小波变换的心电信号去噪综合算法

被引：7

作者：

赵艳娜 ^{[1
]}

魏珑 ^{[2
]}

徐舫舟 ^{[1
]}

赵捷 ^{[1
]}

田杰 ^{[1
]}

王越 ^{[1
]}

机构：

[1] 山东师范大学物理与电子科学学院

[2] 莱芜职业技术学院信息工程系

来源：

现代生物医学进展 | 2009年 / 9卷 / 16期

关键词：

心电信号; 小波变换; 去噪;

D O I：

10.13241/j.cnki.pmb.2009.16.060

中图分类号：

R318.0 [一般性问题];

学科分类号：

0831 ;

摘要：

目的:研究去除心电信号中的基线漂移、工频干扰和肌电干扰等噪声,提高心电信号的自动识别和诊断精度。方法:利用Coif4小波对心电信号进行8尺度分解,采用小波分解重构法去除基线漂移,然后利用改进的小波阈值算法去除工频干扰和肌电干扰。结果:利用Matlab仿真工具,选择MIT-BIH心率失常数据库中信号进行验证,能有效去除这三种噪声,并且很好的保持R波的信息。结论:本算法在不丢失心电信号有用信息的前提下,可以较好的去除三种常见的噪声,可以用于心电信号自动分析之前的预处理。

引用

页码：3128 / 3130

页数：3

共 5 条

[1] Regularity of refinable function vectors [J].

Cohen, A ;

Daubechies, I ;

Plonka, G .

JOURNAL OF FOURIER ANALYSIS AND APPLICATIONS, 1997, 3 (03) :295-324

[2]

Three novel models of threshold esti-mator for wavelet coefficients..Song Guo-xing;Zhao Rui-zhen;.2nd International Conference on wavelet Analysis and Its Applications.2001,

[3] 基于改进小波阈值法的平移不变心电信号去噪 [J].

苏丽 ;

赵国良 ;

张仁彦 .

哈尔滨工程大学学报, 2006, (06) :839-843

[4] 基于小波变换的心电信号噪声处理附视频 [J].

张泾周 ;

寿国法 ;

戴冠中 .

西北工业大学学报, 2005, (01) :11-14

[5] 基于小波变换的心电信号去噪处理 [J].

陈春晓 ;

刘建业 .

生物医学工程学杂志, 2004, (01) :89-92

← 1 →