一种基于显著特征的图像融合算法

被引:11
作者
王红梅 [1 ]
陈励华 [2 ]
李言俊 [1 ]
张科 [1 ]
机构
[1] 西北工业大学航天学院
[2] 第二炮兵工程学院教研室
关键词
图像处理; 小波变换; 算法; 图像融合; 显著特征;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
充分利用小波变换的多分辨率分析特性,文章提出了一种基于显著特征的小波变换图像融合方法。首先对待融合图像进行小波分解,得到低频系数和高频系数;然后对低频系数提出了一种基于显著特征——空间频率的融合规则,对高频分量使用系数绝对值选大的规则进行融合;最后对融合后的低频系数和高频系数进行小波反变换得到融合图像。同时探讨了多聚焦图像中存在的虚假轮廓现象并提出了一种简便的定位方法。仿真实验表明,文中算法得到的融合图像在视觉效果上较传统算法及其一些改进算法有所提高,同时熵、标准差和互信息等客观评价指标值也得到了提高。
引用
收藏
页码:486 / 490
页数:5
相关论文
共 4 条
[1]   一种基于Curvelet变换多传感器图像融合算法 [J].
张强 ;
郭宝龙 .
光电子·激光, 2006, (09) :1123-1127
[2]   一种新的多传感器图像融合方法 [J].
王红梅 ;
李言俊 ;
张科 .
西北工业大学学报, 2005, (06) :793-797
[3]   一种基于小波变换的图像融合算法 [J].
晁锐 ;
张科 ;
李言俊 .
电子学报, 2004, (05) :750-753
[4]  
Image Fusion Algorithm Based on Spatial Frequency-Motivated Pulse Coupled Neural Networks in Nonsubsampled Contourlet Transform Domain[J] . Xiao-Bo QU,Jing-Wen YAN,Hong-Zhi XIAO,Zi-Qian ZHU.Acta Automatica Sinica . 2008 (12)