共 6 条
基于支持向量回归算法的汽轮机热耗率模型
被引：34
作者：
王雷
张欣刚
王洪跃
司风琪
徐治皋
机构：
[1] 东南大学动力工程系
来源：
关键词：
动力机械工程;
汽轮机;
热耗率;
支持向量机;
回归分析;
D O I：
暂无
中图分类号：
TK261 [理论];
学科分类号：
摘要：
利用支持向量回归算法,建立了汽轮机热耗率计算模型。介绍了支持向量回归算法的原理,对算法中的参数选择进行了探讨。对某300MW机组汽轮机热耗率计算进行了建模,并与RBF神经网络回归模型进行了比较。结果表明:基于支持向量回归算法的模型具有较强的泛化能力,适于在线应用。通过对输入参数添加随机扰动量分析表明,该模型比传统计算模型具有更好的稳定性,能更准确地计算汽轮机热耗率。图5表1参8
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