基于机器学习的自动文本分类模型研究

被引：9

作者：

陈立孚

周宁

李丹

机构：

[1] 武汉大学信息管理学院,武汉大学信息管理学院,武汉大学信息管理学院武汉,武汉,武汉

来源：

关键词：

文本分类; 机器学习; 支持向量机;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

081203 ; 0835 ;

摘要：

基于机器学习的方法是自动文本分类中非常重要的一大类方法。本文先给出了形式化的定义,提出了自动文本分类的流程模型,然后选取了支持向量机(Support VectorM ach ine,SVM)算法作为一个典型例子进行分析,最后作者通过一个中文文本分类实验评价了该算法的效果。

引用

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