基于计算机视觉的农作物病虫害识别研究现状

被引：20

作者：

邹修国

机构：

[1] 南京农业大学工学院

来源：

计算机系统应用 | 2011年 / 20卷 / 06期

关键词：

农作物病害虫; 计算机视觉; 数字图像处理; 模式识别; 支持向量机; 神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

农作物病害虫种类多,不仅给农作物的产量和品质带来了很大影响,也对人类的健康造成较大威胁。分析了国内外农作物病虫害研究的现状,讨论了与以往肉眼观测法不同,采用计算机视觉技术中的数字图像处理以及模式识别等技术具有很高的实用价值,能够精确、实时、快速识别病虫害,从而及时地采取相应的补救措施,提高经济效益。

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页码：238 / 242

页数：5

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