语言值关联规则挖掘算法

被引：14

作者：

邹晓峰

陆建江

宋自林

机构：

[1] 解放军理工大学指挥自动化学院,解放军理工大学指挥自动化学院,解放军理工大学指挥自动化学院南京,南京,南京

来源：

系统仿真学报 | 2002年 / 09期

基金：

国家自然科学基金重点项目;

关键词：

数据挖掘; 数量型属性; 模糊c-均值算法; 语言值关联规则;

D O I：

10.16182/j.cnki.joss.2002.09.004

中图分类号：

TP311.12 [];

学科分类号：

摘要：

挖掘语言值关联规则是数量型属性关联规则中的一个重要研究内容。已有的语言值关联规则挖掘算法没有充分考虑隶属度的信息,为此改进了语言值关联规则的挖掘算法,此算法能充分考虑隶属度的信息,但算法的效率不高。为了提高挖掘算法的效率,通过引入可变阈值,并提出折衷的语言值关联规则挖掘算法,折衷的算法损失了少量的隶属度信息,但节省了挖掘所需的内存和时间。

引用

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