RBF神经网络在遥感影像分类中的应用研究

被引：10

作者：

罗小波

王云安

肖春宝

王西林

机构：

[1] 中国地质大学信息工程学院

[2] 湖北省交通规划设计院

[3] 中国石油天然气股份有限公司勘探开发研究院西北分院湖北武汉　

[4] 湖北武汉　

[5] 甘肃兰州　

来源：

遥感技术与应用 | 2004年 / 02期

关键词：

遥感影像; RBF神经网络; 监督分类;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP75 [遥感图像的解译、识别与处理]; TP79 [遥感技术的应用];

学科分类号：

081002 ;

摘要：

用RBF神经网络进行遥感影像分类,在网络结构设计上使RBF层与输出层的节点数都等于所要分类的类别数。用Kohonen聚类算法确定RBF中心的时候,用训练样本的均值作为初始中心,并在RBF宽度进行求取的时候进行了改进,以避免内存溢出。所设计的RBF神经网络分类模型具有结构简单、算法简洁的优点。实验结果表明,该方法用于遥感影像分类取得了较高的分类精度,具有实际应用价值。

引用

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